可汗学院还将与微软携手，借助微软开发的小型语言模型(SLM)系列Phi-3最新版，探索以经济实惠、可扩展、适应性强的方式改进数学辅导。可汗学院将通过提供解释性教育内容来支持模型增强，包括高质量的数学问题和分步答案集、持续反馈以及评估性能的基准数据。可汗学院表示，任何用户数据都不会用于训练模型。　　

微软已对新版 Phi-3 进行了微调，使其能够调用 Python 代码进行复杂计算，并利用来自Accelerate Learning和UPchieve的数据(包括合成数学辅导聊天)进行训练。它可以针对特定年级和数学主题生成问题，通过引导式讲解帮助学生学习，并为学生和教师提供定制的辅导课程摘要，初步具备支持中学数学的功能。

通过增强功能，此版本的 Phi-3 旨在提供更高的数学准确性、支持更多年级，并探索更多功能，例如根据学生的手写笔记向他们提供反馈。Phi-3 是一系列小型语言模型 (SLM)，它们提供许多与大型语言模型 (LLM) 相同的功能，但规模较小，并且针对较少量的目标数据进行训练。Phi-3 模型不仅在语言、推理、编码和数学基准测试中优于同尺寸和下一个尺寸的模型，而且它们还以更具成本效益的方式做到了这一点。此外，SLM 提供了在没有互联网连接的地方在设备上使用 AI 模型的机会。

微软还计划将更多可汗学院的教学内容引入智能副驾驶®(Copilot)和Microsoft Teams for Education(Microsoft Teams教育版)，为学习者提供更多资源。

据介绍，目前，Copilot已经在相关回复中包含了可汗学院的参考资料，微软正在努力使内容更加易于访问和互动。其还将把可汗学院的内容引入 Microsoft Teams for Education，以简化教育工作者的工作流程，同时为学习者创建一个重点突出的情境环境。

Microsoft Teams for Education是一款免费的学校通信应用程序，可增强协作和学习。它将所有人和所有事物整合在一处，旨在支持学生、教育工作者、工作人员和监护人的需求。可汗学院现已在其平台中添加了新的“共享到团队”功能，以便在学生作业中轻松共享和应用可汗学院内容。　　返回搜狐，查看更多